7、函数

作者:欧亿测速登录

安顿参数

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Python: 函数参数法力

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
作者们第一定义三个求和的函数

7.1 默许参数

概念函数的时候,还足以有暗中同意参数。举个例子Python自带的int()函数,其实就有七个参数,我们既可以够传叁个参数,又足以传五个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int(卡塔尔(قطر‎函数的第2个参数是改换进制,纵然不传,私下认可是十进制 (base=10卡塔尔(قطر‎,假若传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中认可参数的意义是简化调用,你只须求把必得的参数字传送进去。不过在需求的时候,又能够流传额外的参数来覆盖默许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

7.2 可变参数

假设想让一个函数能接纳任性个参数,大家就足以定义三个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家得以传入0个、1个或八个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数亦非很隐私,Python解释器会把传播的意气风发组参数组装成三个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,间接把变量args 看成一个tuple 就好了。

概念可变参数的指标也是为了简化调用。假若大家要总计任性个数的平均值,就足以定义二个可变参数:

defaverage(*args):...

那样,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

那边,x和y都以归属岗位参数,大家根据岗位顺序传入数值。风流倜傥旦贫乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都非常粗大略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总来说之,Python 的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中认可参数
目前就算大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说 早先调用的myfun就能够报错,原因是事前只传了x和y,并未有传地点参数z,本条时候暗中同意参数就派上用处了,看下边包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸有此类早前的调用结果并从未改观,之后再依据须要传入z值就能够了
1)好处
暗中认可参数减少了函数调用的复杂度和同一时候扩张函数调用灵活度,调用者可只关切供给关爱的参数,也足以本着特种的须要重新设置私下认可参数
2)注意点

要害字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 日增默许参数要思忖不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩大暗中同意参数扩张大家的函数功效
  • 假定有多个默许参数,既能遵照顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔(英语:State of Qatar),也得以不依照顺序,当不相信守顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔(英语:State of Qatar),那个时候 z未有传来值,默认为1
  • 难忘一点:默许参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最普及的了,看名称就能够想到其意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量相像的参数,比方:

1)定义
可变参数便是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个甚至多少个,也得以是0个
咱俩先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 或然tuple,那么大家调用的时候就必要组建设成一个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视借使换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们得以看到,定义的艺术 仅仅是充实了三个***** 号,我们调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你也许会问,那如若自己是个list或许tuple小编还得转化成这种的不翼而飞吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的具备因素作为可变参数字传送进去。这种写法十分有用,并且非常不感觉奇

4

** 4.重中之重字参数 **
抑或先来看个措施

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末梢扩充**kw根本字就能够,函数内部,会把入眼字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也能够像可变参数三个 事前在函数外界定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那几个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获二个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的风度翩翩份拷贝,对kw的改造不会潜濡默化到函数外的extra

7

5.命名尤为重要字参数

8

1)关键字参数回想
对于入眼字参数,函数的调用者能够流传任性不受限定的重点字参数。至于到底传入了何等,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔(قطر‎函数为例,我们盼望检查是还是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数短处
可是调用者仍可以够流传不受约束的要害字参数,那样会有自然的危害:
如若要界定入眼字参数的名字,就能够用取名首要字参数,比如,只接到city和job作为重视字参数。这种方法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和首要性字参数**kw不一致,命名重要字参数供给一个破例分隔符*,*前面包车型大巴参数被视为命名首要字参数。

13

调用形式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 风度翩翩经函数定义中曾经有了三个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再供给一个离奇分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,这和岗位参数不一样。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时远远不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为位置参数,但myfun(卡塔尔函数仅收受2个任务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名主要字参数age具备暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假若没有可变参数,就务须加四个用作特种分隔符。要是缺少,Python解释器将不能识别地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为位置参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也十一分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量雷同,通过

最美妙的是因此一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于大肆函数,都足以通过相近func(*args, **kw卡塔尔(英语:State of Qatar)的格局调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感觉这一个地点尽管灵活,然则太灵活反而有个别杂乱,要求多施行才具深入领悟他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,假若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

拜会例子就精通了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看出,私下认可参数使用起来也非常粗大略,但有两点须要注意的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的末端

私下认可参数应该利用不可变对象

例如,下直面默许参数的使用是破绽百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必需放在全部必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必得放在全部必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该利用不可变对象。

大家看一个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是多个默许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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